Préparation du fichier Excel de téléchargement
Avant de migrer vos données du tampon vers le mésocentre, il vous sera utile de connaître le standard qui servira pour leur organisation (le standard d'organisation ISA), ainsi que les métadonnées associées à récupérer pour leur annotation (correspondant au standard d'annotation REMBI). Les 2 standards ont été décrits dans la partie Organisation des données.
Remplissage du fichier Excel précédant l'import
Après avoir déposé vos données sur le serveur tampon (voir page précédente), consigner manuellement les métadonnées dans un fichier XLSX à plusieurs onglets.
Vous pouvez télécharger un exemple de fichier excel documenté ici. Pensez à retirer les lignes de documentation avant d'écrire vos informations et d'envoyer le fichier.
Attention
Faites attention au formatage automatique qui s'applique dans certaines conditions avec les logiciels Excel, LibreOffice ou autres.
Nous vous conseillons d'annuler la mise en forme automatique et d'utiliser autant que possible des _ (underscore) pour vos séparations. Évitez le plus possible les caractères spéciaux pour prévenir tout conflit de formatage.
L'organisation se fait de la façon suivante:
Tout doit être saisi sur une seule ligne, dans l'onglet approprié:
- 1 investigation = 1 ligne dans l'onglet "Investigation"
- 1 étude = 1 ligne dans l'onglet "Study"
- 1 jeu de données à importer: 1 ligne dans l'onglet "Assay"
Description des éléments du fichier Excel
Les exemples utilisées dans la liste ci-dessous proviennent du site de l'EBI. Ils sont en anglais, mais vous pouvez utiliser le français.
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Onglet Investigation (Investigation)
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Colonne name: la cellule contient le nom de l'investigation. Sur OMERO, l'investigation sera identifiée sous ce nom, correspondant au projet global et à ses objectifs. Le nom ne doit pas contenir d'espace. Seuls les utilisateurs identifiés comme Data steward peuvent créer une nouvelle investigation. Exemple: investigation_test
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Colonne data steward: la cellule contient l'identifiant OMERO de la personne de votre équipe responsable de la création et la gestion des investigations. Si vous ne parvenez pas à identifier cette personne, écrivez une demande à l'adresse data@france-bioimaging.org. L'identifiant sera au format prenom.nom.nom_de_votre_universite.fr. Exemple: jean.test.umontpellier.fr
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Colonne author: la cellule contient l'identifiant OMERO de l'auteur des données de l'investigation (généralement, il n'y en a qu'un seul), au format prenom.nom.nom_de_votre_universite.fr. Exemple: chef.dequipe.umontpellier.fr
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Colonne description: la cellule contient une description rapide de l'investigation.
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Colonne route: la cellule contient l'étiquette correspondant à la route choisie pour le transfert des données. Pour plus d'informations, voir la section "Description du fonctionnement du système" sur les éléments de provenance.
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Onglet Study (Étude)
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Colonne name: Contient le nom de l'étude. Sur OMERO, l'étude sera identifiée sous ce nom. Correspond aux expériences ou séries d’expériences menées.
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Colonne description: Facultatif. Contient la description de l'étude. Sur OMERO, la description apparaîtra dans la colonne de droite, sous le nom.
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Colonne tags: Facultatif. Contient des tags (mots-clés) OMERO associés à l'étude, qui ne peuvent être associés à des niveaux de granularité inférieurs. Les tags sont séparés par des virgules. Les tags sont des artefacts uniquement utilisés sur OMERO pour permettre une recherche rapide, ils ne sont pas liés aux standards ISA ou REMBI.
- Exemples:
- RNA localisation
- CRISPR
- Arabidopsis, Expansion, Plasmodesmata
- Exemples:
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Onglet Assay (Jeu de données)
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Colonne data path: Correspond au chemin d’un jeu de données (dossier) sur le serveur FTP. A récupérer depuis le client FTP (FileZilla).
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Colonne assay name: Contient le nom du jeu de données. Correspond aux mesures ou acquisitions réalisées (par exemple imagerie, analyses).
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Colonne description: Facultatif. Contient la description du jeu de données.
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Colonne study name: Contient le nom de l'étude à laquelle le jeu de données appartient. Exemple: Visualization of loop extrusion by DNA nanoscale tracing in single cells
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Colonne tags: Facultatif. Contient une liste des tags OMERO associés au jeu de données.
Les informations remplies dans les colonnes suivantes correspondent à des métadonnées associées au jeu de données. Elles sont donc facultatives. Sur OMERO, elles apparaîtront sous la forme de paire clés/valeurs ("Key-Value Pairs")
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Colonne Specimen Sample Preparation: la cellule contient les informations sur la préparation de l'échantillon.
- Exemples:
- Cells were cultured on poly-L-lysine treated coverslips. Culture media was aspirated, and coverslips were washed once with PBS. Cells were fixed by incubating for 10 min with 4 % formaldehyde/PBS, washed twice with PBS, and permeabilized by incubating (>3 h, -20°C) in 70 % ethanol. Cells were rehydrated by incubating (5 min, RT) with FISH wash buffer (10 % formamide, 2x SSC). For hybridization, coverslips were placed cell-coated side down on a 48μl drop containing 100 nM Quasar570-labelled probes complementary to one of REV-ERBα, CRY2, or TP53 transcripts (Biosearch Technologies) (see Table S6 for probe sequences), 0.1 g/ml dextran sulfate, 1 mg/ml E. coli tRNA, 2 mM VRC, 20 μg/ml BSA, 2x SSC, 10 % formamide and incubated (37°C, 20 h) in a sealed parafilm chamber. Coverslips were twice incubated (37°C, 30 min) in pre-warmed FISH wash buffer, then in PBS containing 0.5 μg/ml 4’,6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) (5 min, RT), washed twice with PBS, dipped in water, air-dried, placed cell-coated side down on a drop of ProLong Diamond Antifade Mountant (Life Technologies), allowed to polymerize for 24 h in the dark and then sealed with nail varnish.
- Immunostained spreads of Arabidopsis pachytene cells were prepared for 3D-SIM imaging as follows. To roughly stage the meiocytes, a single anther from a floral bud was removed and squashed in a drop of water on a clean slide under a coverslip and inspected using brightfield microscopy. Early- and mid-pachytene meiocytes were still stuck together within a meiocyte column, whilst late-pachytene meiocytes had begun to break apart from one-another. More precise staging of early and late pachytene meiocytes was also based on previously defined HEI10 behaviour, with mid pachytene meiocytes exhibiting an intermediate phenotype. The remaining 5 anthers containing meiocytes of the desired stage were dissected from the staged buds. They were then macerated using a brass rod on a No. 1.5H coverslip (Marienfeld) in 10 µl digestion medium (0.4% cytohelicase, 1.5% sucrose, 1% polyvinylpyrolidone in sterile water) for 1 min. Coverslips were then incubated in a moist chamber at 37 °C for 4 min before adding 10 µl of 2% lipsol solution followed by 20 µl 4% paraformaldehyde (pH 8). Coverslips were dried in the fume hood for 3 h, blocked in 0.3% bovine serum albumin in 1x phosphate-buffered saline (PBS) solution and then incubated with primary antibody at 4 °C overnight and secondary antibody at 37 °C for 2 h. In between antibody incubations, coverslips were washed 3 times for 5 min in 1x PBS plus 0.1% Triton X-100. Coverslips were then incubated in 10 µl DAPI (10 µg/ml) for 5 min, washed and mounted on a slide in 7 µl Vectashield.
- Cells grown on coverslips were fixed in ice-cold methanol at _20 _ C for 10 min. After blocking in 0.2% gelatine from cold-water fish (Sigma) in PBS (PBS/FSG) for 15 min, coverslips were incubated with primary antibodies in blocking solution for 1h. Following washes with 0.2% PBS/FSG, the cells were incubated with a 1:500 dilution of secondary antibodies for 1 h (donkey anti- mouse/rabbit/goat/sheep conjugated to Alexa 488 or Alexa 594; Molecular Probes or donkey anti-mouse conjugated to DyLight 405, Jackson ImmunoResearch). The cells were counterstained with 1 _g ml_1 Hoechst 33342 (Sigma) to visualize chromatin. After washing with 0.2% PBS/FSG, the coverslips were mounted on glass slides by inverting them into mounting solution (ProLong Gold antifade, Molecular Probes). The samples were allowed to cure for 24-48 h.
- Exemples:
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Colonne Specimen Growth Protocol: Contient les informations sur la mise en croissance de l'échantillon.
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Colonne Organism Scientific Name: Contient le nom scientifique (latin) de l'organisme étudié.
- Exemples:
- Homo sapiens
- Arabidopsis thaliana
- Danio rerio
- Exemples:
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Colonne Organism Common Name: Contient le nom vernaculaire de l'organisme étudié.
- Exemples:
- human
- thale cress
- zebrafish
- Exemples:
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Colonne Organism Ncbi Taxon: Contient le taxon NCBI de l'organisme étudié (retrouvé sur https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Taxonomy/Browser/wwwtax.cgi ou https://ontobee.org/).
- Exemples:
- http://purl.obolibrary.org/obo/NCBITaxon_9606
- http://purl.obolibrary.org/obo/NCBITaxon_3702
- http://purl.obolibrary.org/obo/NCBITaxon_7955
- Exemples:
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Colonne Biosample Biological Entity: Contient les informations sur l'entité biologique (organe/tissu actuellement observé).
- Exemples:
- Adult mouse corpus callosum
- Drosophila endoderm
- AC16s human cardiomyoctye cells
- Exemples:
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Colonne Organism Description: Facultatif. Contient une description de l'organisme.
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Colonne Intrinsic Variables: Contient les informations sur les variables intrinsèques à l'échantillon (altérations génétiques par exemple).
- Exemples:
- stable overexpression of HIST1H2BJ-mCherry and LMNA
- Jurkat E6.1 transfected with emerald-VAMP7
- Homozygous GFP integration into mitotic genes
- Exemples:
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Colonne Extrinsic Variables: Contient les informations sur les variables extrinsèques à l'échantillon (exemple: antibiotique, antitumoral, ou autre drogue).
- Exemples:
- Plate-bound anti-CD3 activation
- 2-(9-oxoacridin-10-yl)acetic acid
- cridanimod
- Exemples:
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Colonne Experimental Variables: Contient les informations sur les variables de test.
- Exemples:
- Time
- Genotype
- Light exposure
- Exemples:
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Colonne Imaging Method Value: Contient les informations sur la méthode de microscopie.
- Exemples:
- bright-field microscopy
- spinning disk confocal microscopy
- high-voltage electron microscopy (HVEM)
- Exemples:
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Colonne Imaging Method Ontology Name: Contient le nom de l'ontologie utilisée pour coder la méthode de microscopie.
- Exemples:
- Biological Imaging Methods Ontology (FBbi)
- Exemples:
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Colonne Imaging Method Ontology Id: Contient l'entrée d'ontologie associée à la méthode de microscopie (retrouvée sur https://ontobee.org/), sous forme d'une chaîne de caractères.
- Exemples:
- http://purl.obolibrary.org/obo/FBbi_00000243
- http://purl.obolibrary.org/obo/FBbi_00000253
- http://purl.obolibrary.org/obo/FBbi_00000622
- Exemples:
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Colonne Imaging Instrument: Contient les informations sur la marque et le modèle de l'instrument.
- Exemples:
- Zeiss Elyra PS1
- Luxendo MuVi SPIM light-sheet microscope
- DeltaVision OMX V3 Blaze system (GE Healthcare) equipped with a 60x/1.42 NA PlanApo oil immersion objective (Olympus), pco.edge 5.5 sCMOS cameras (PCO) and 405, 488, 593 and 640 nm lasers
- Exemples:
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Colonne Image Acquisition Parameters: Contient les paramètres d'acquisition de l'image.
- Exemples:
- Two and three days after surgery, sparse labeling of OPCs was achieved by i.p. injection of Tamoxifen (Tam; 180mg/kg bodyweight). Imaging fields of view containing identified OPCs were selected to obtain 10-20 SPOTs per mouse. Chronic 2-photon imaging was performed starting 3 days after surgery. All SPOTs were checked on a daily basis and no z-stack was acquired if no changes occurred. The imaging was performed on custom-built 2-photon microscope (Sutter Instrument Movable Objective Microscope type) using a long-working distance objective (water immersion, 16x magnification, 0.8NA, Nikon) and equipped with a ytterbium-doped laser system at 1045nm and 200fs (Femtotrain, High-Q lasers) or a fiber oscillator 45 laser at 1070nm (Fidelity-2, Coherent) to excite tdTomato labeled cells in the CC. Emission light was detected using a photomultiplier tube (Hamamatsu) after passing a red emission filter (610/75 nm; AHF).
- Embryos were imaged on a Luxendo MuVi SPIM light-sheet microscope, using 30x magnification setting on the Nikon 10x/0.3 water objective. The 488 nm laser was used to image nuclei (His-GFP), and the 561 nm laser was used to image transcriptional dots (MCP-mCherry), both at 5% laser power. Exposure time for the green channel was 55 ms and exposure for the red channel was 70 ms. The line illumination tool was used to improve background levels and was set to 40 pixels.
- Spherical aberration was minimized using immersion oil with refractive index (RI) 1.514. 3D image stacks were acquired over the whole nuclear volume in z and with 15 raw images per plane (five phases, three angles). The raw data were computationally reconstructed with SoftWoRx 6.5.2 (GE Healthcare) using channel-specific OTFs recorded using immersion oil with RI 1.512, and Wiener filter settings between 0.002-0.006 to generate 3D stacks of 115 nm (488 nm) or 130 nm (593 nm) lateral and approximately 350 nm axial resolution. Multi-channel acquisitions were aligned in 3D using Chromagnon software (Matsuda et al, 2018) based on 3D-SIM acquisitions of multi-colour EdU-labelled C127 cells(Kraus et al, 2017).
- Exemples:
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Colonne Image Analysis Overview: Contient la description de la méthode d'analyse, sous forme d'une chaîne de caractères.
- Exemples:
- Image segmentation was performed for each 2D slice using a program called ilastik, which utilizes semantic segmentation. 3D object creation from 2D binary images and feature extraction was performed in a program called Arivis.
- Each 3D-SIM image contained one nucleus (in a small number of cases multiple nuclei were present, which did not affect the analysis). The image analysis pipeline contained six main steps: bivalent skeleton tracing, trace fluorescence intensity quantification, HEI10 peak detection, HEI10 foci identification, HEI10 foci intensity quantification, and total bivalent intensity quantification. Note that the normalization steps used for foci identification differ from those used for foci intensity quantification; the former was intended to robustly identify foci from noisy traces, whilst the latter was used to carefully quantify foci HEI10 levels.
- Images were deconvolved using the default conservative deconvolution method using DeltaVision Softworx software. Image quantification was carried out using Fiji (Schindelin et al, 2012). Deconvolved images were compressed to 2D images displaying the maximum intensity projection for each pixel across z-stacks listed in Table S7 (column “Projected”). Cell and nuclear areas were outlined using thresholding functions on the background TRITC signal and DAPI signal, respectively. Dots corresponding to transcripts were then counted for both nuclear and cytoplasmic areas for each image by applying the “Find Maxima” command with a noise tolerance specified in Table S7 (column “Maxima”). Bar charts show the mean number of dots per nuclear area and cytoplasmic area across all images for all combined replicates.
- Exemples:
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Colonne Image Correlation Spatial And Temporal Alignment: Contient les modalités d'alignement temporel et spatial dans le cas d'utilisation de techniques de microscopie corrélative.
- Exemples:
- Manual overlay
- Alignment algorithm
- Exemples:
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Colonne Image Correlation Fiducials Used: Contient les informations sur les marqueurs géographiques de référence dans le cas d'utilisation de techniques de microscopie corrélative.
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Colonne Image Correlation Transformation Matrix: Contient les informations sur la matrice de transformation des coordonnées entre images dans le cas d'utilisation de techniques de microscopie corrélative.
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